สรุป การเลือกใช้ Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning ModelLoss Function 6 ตัว ได้แก่Nov 2, 2020Nov 2, 2020
Visualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN) ด้วยรูปน้อนแมวเหมียว…2D Convolutions ConceptOct 20, 2020Oct 20, 2020
การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค ต่างๆ ไปกันนน!วันนี้เราจะมาทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch NormalizationOct 6, 2020Oct 6, 2020
สร้างประสิทธิภาพของMachine Learning Model ด้วย Learning Curveประสิทธิภาพของ Model จะถูกวัดด้วยอะไร ?Sep 29, 2020Sep 29, 2020
การ Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย FastAPI, Uvicorn และ DockerProject StructureSep 23, 2020Sep 23, 2020
The Effects of the Learning RateLearning Rate เป็น Hyperparameter มีหน้าที่ในการปรับขนาดของ Error ในแต่ครั้งของการปรับปรุง Weight และ Bias ด้วย Back-propagation Algorithm…Sep 20, 2020Sep 20, 2020
Stochastic Gradient Descent with Tensorflow and Kerasเริ่มต้นจาก Stochastic Gradient Descent คืออะไร ?Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Back-propagation Algorithm with NumPyขั้นตอนการทำงานของ Back Propagation Algorithm หรืออัลกอริทึมการย้อนกลับ (Backward)…Aug 26, 2020Aug 26, 2020
Feature Engineering of AI & Machine LearningFeature Engineering คือไรอะ (☉∀☉)?Aug 19, 2020Aug 19, 2020
